Antigravity + NotebookLM으로 시도한 블로그 QA 실험 회고 요즘 AI 흐름을 보면 OpenClaw, Claude Computer Use처럼 강한 실행권을 가진 에이전트 도구가 빠르게 늘어나고 있습니다. 이 흐름을 보다 보면 PM 입장에서는 자연스럽게 이런 질문이 생깁니다. “지금 당장 멀티 에이전트 팀을 꾸려봐야 하나?” “트렌드를 따라가려면 일단 화려한 데모부터 만들어야 하는 것 아닐까?” 저도 비슷한 고민을 했으나, 결론은…
Cursor-first(Composer→Opus)로 Ask/Agent 돌리며 프로덕션 12회 스모크 통과한 과정 프로젝트: “StyleSense — 퍼스널 컬러 진단 + AI 코디 추천 서비스” 패치 업데이트 v0.1 서비스 링크: https://stylesense-khaki.vercel.app/ 기간: 2026년 4월 3일 ~ 4일(총 9시간) 스택: LangGraph + OpenAI GPT + fal-ai FLUX/schnell + Next.js 결과: 프로덕션 스모크 테스트 12회 통과(댄디/섹시 포함) 워크플로우: Cursor-first로 진행(초반 Composer 2.0 중심 →…
챗봇을 운영하다 보면 가장 답답한 순간이 있습니다. 모델 성능이 부족할 때가 아니라, “무엇이 문제인지 명확히 보이지 않을 때”입니다. 당시 운영에서는 응답 경로를 아래 3개로 구분해 확인했습니다. FAQ(지식 기반 답변) Ticket(문의 접수·이관) Other(미분류) 문제는 늘 Other(미분류)였습니다. 지표가 흔들릴 때도 “Other가 늘었다”는 사실까지만 보이고, 그 안에서 어떤 원인이 늘었는지는 잘 드러나지 않았습니다. 3분류 라벨로는 개선이 막연해집니다. 그래서…