Skip to content

CannotBeHidden

CannotBeHidden
  • 삼성·네이버·현대차의 LLM 전략 비교
    3_일하다 | Work

    삼성·네이버·현대차의 LLM 전략 비교

    Byhoonyoung 2025년 11월 5일

      — 생성형 AI 시대, 세 기업은 어디로 가고 있을까 서론 2025년 현재, 생성형 AI는 더 이상 기술 부서의 실험이 아니라 기업 전략의 핵심 축이 되었습니다. 특히 국내 각 분야의 대표 기업인 삼성전자·네이버·현대자동차그룹은 각자의 산업 영역과 강점을 바탕으로 서로 다른 LLM 전략을 펼치고 있죠. 이번 글은 실제 AI 리서치 워크플로우(Perplexity → Notebook LM → ChatGPT)…

    이 글 공유하기:

    • Facebook으로 공유하기 (새 창에서 열림) Facebook
    • LinkedIn에 공유 (새 창에서 열림) LinkedIn
    • X에 공유 (새 창에서 열림) X
    • 친구에게 이메일로 링크 보내기 (새 창에서 열림) 전자우편

    Read More 삼성·네이버·현대차의 LLM 전략 비교Continue

  • 🚗 현대차 LLM 챗봇 데모 (Hybrid: Rule + RAG)
    4_만들다 | Project

    🚗 현대차 LLM 챗봇 데모 (Hybrid: Rule + RAG)

    Byhoonyoung 2025년 10월 12일2025년 10월 20일

    추석 연휴 간, 개인 프로젝트로 진행한 하이브리드 챗봇 데모를 공개합니다. Rule의 안정성과 LLM의 확장성을 결합하여,연휴 기간 동안 바이브코딩 방식으로 직접 구축하고 다듬어 보았습니다. (※ 현대자동차 공식 챗봇과 무관합니다.) 🎬 Hook: 1분 데모 + 최종 평가 표 👉 Demo: hyundai-chatbot-demo.vercel.app ※ 참고: Vercel 빌드 환경에서는 일부 RAG 질의(띄어쓰기·유사명칭·오탈자 등)의 인식률이 Stackblitz 실험 환경보다 낮게 나타날 수…

    이 글 공유하기:

    • Facebook으로 공유하기 (새 창에서 열림) Facebook
    • LinkedIn에 공유 (새 창에서 열림) LinkedIn
    • X에 공유 (새 창에서 열림) X
    • 친구에게 이메일로 링크 보내기 (새 창에서 열림) 전자우편

    Read More 🚗 현대차 LLM 챗봇 데모 (Hybrid: Rule + RAG)Continue

  • AI 챗봇 프로젝트에서 배운 배포 환경의 중요성
    3_일하다 | Work

    AI 챗봇 프로젝트에서 배운 배포 환경의 중요성

    Byhoonyoung 2025년 10월 1일

    1. 들어가며 앞선 글에서는 “컨텍스트를 어떻게 설계했는가”를 다뤘습니다.하지만 프로젝트를 진행하며 다시 깨달은 건, 아무리 컨텍스트를 잘 짜도 배포 환경이 받쳐주지 않으면 안 된다는 사실이었습니다. 실제 경험을 예로 들어보겠습니다.2차 테스트에서 정확도가 79%까지 수직 상승하며 “드디어 안정권이다”라고 안심했습니다. 그런데 3차 테스트에서는 빌드와 데이터가 동일했음에도 불구하고, 정확도가 67%로 급락했습니다. 당시 팀 분위기는 충격 그 자체였습니다. 2. 문제 발견…

    이 글 공유하기:

    • Facebook으로 공유하기 (새 창에서 열림) Facebook
    • LinkedIn에 공유 (새 창에서 열림) LinkedIn
    • X에 공유 (새 창에서 열림) X
    • 친구에게 이메일로 링크 보내기 (새 창에서 열림) 전자우편

    Read More AI 챗봇 프로젝트에서 배운 배포 환경의 중요성Continue

Page navigation

Previous PagePrevious 1 2 3 4 5 6 … 14 Next PageNext
Search

카테고리

  • 1_생각하다 | Thoughts
  • 2_경험하다 | Experience
  • 3_일하다 | Work
  • 4_만들다 | Project
  • About

© 2026 CannotBeHidden

  • 1_생각하다 | Thoughts
  • 2_경험하다 | Experience
  • 3_일하다 | Work
  • 4_만들다 | Project
 

댓글 로드중...