📘 1부: 프롬프트는 질문, 엔지니어링은 설계입니다
부제: 더 좋은 응답을 쉽게 얻는 법 LLM을 쓰다 보면 누구나 한 번쯤 이런 경험을 합니다. “어제는 잘하더니 오늘은 왜 이렇게 엉뚱하게 답하지?” “GPT가 작업 중간에 뭔가 잃어버린 것 같은데?” “이렇게 스펙을 정리했는데 왜 다른 걸 이해하지…?” 이 차이를 만드는 핵심 원인은 프롬프트를 어떻게 입력 혹은 설계했느냐입니다. 같은 모델에게 요청해도 결과가 다르게 나오는 이유죠….
삼성·네이버·현대차의 LLM 전략 비교
— 생성형 AI 시대, 세 기업은 어디로 가고 있을까 서론 2025년 현재, 생성형 AI는 더 이상 기술 부서의 실험이 아니라 기업 전략의 핵심 축이 되었습니다. 특히 국내 각 분야의 대표 기업인 삼성전자·네이버·현대자동차그룹은 각자의 산업 영역과 강점을 바탕으로 서로 다른 LLM 전략을 펼치고 있죠. 이번 글은 실제 AI 리서치 워크플로우(Perplexity → Notebook LM → ChatGPT)…
🚗 현대차 LLM 챗봇 데모 (Hybrid: Rule + RAG)
추석 연휴 간, 개인 프로젝트로 진행한 하이브리드 챗봇 데모를 공개합니다. Rule의 안정성과 LLM의 확장성을 결합하여,연휴 기간 동안 바이브코딩 방식으로 직접 구축하고 다듬어 보았습니다. (※ 현대자동차 공식 챗봇과 무관합니다.) 📢 Update (2026.03): 기존 데모의 안정성과 RAG 응답 품질을 개선한 패치 업데이트를 진행했습니다. Cursor-first 방식을 통한 엔티티 정규화 및 QA 과정이 궁금하시다면 [여기에서 확인]하실 수 있습니다. 🎬…
