로컬 LLM 첫 실험: 요약보다 중요했던 것
스마트폰에서 Google AI Edge Gallery로 로컬 LLM을 실행해 공개 릴리즈노트를 분석해봤습니다. 요약 성능보다 입력 정제와 결과 검토 UX가 중요하다는 점을 PM 관점에서 정리합니다.
AI 에이전트 군단을 만들기 전에, ‘검사관’부터 고용해봤습니다
Antigravity + NotebookLM으로 시도한 블로그 QA 실험 회고 요즘 AI 흐름을 보면 OpenClaw, Claude Computer Use처럼 강한 실행권을 가진 에이전트 도구가 빠르게 늘어나고 있습니다. 이 흐름을 보다 보면 PM 입장에서는 자연스럽게 이런 질문이 생깁니다. “지금 당장 멀티 에이전트 팀을 꾸려봐야 하나?” “트렌드를 따라가려면 일단 화려한 데모부터 만들어야 하는 것 아닐까?” 저도 비슷한 고민을 했으나, 결론은…
🚗 현대차 LLM 챗봇 데모 (Hybrid: Rule + RAG)
추석 연휴 간, 개인 프로젝트로 진행한 하이브리드 챗봇 데모를 공개합니다. Rule의 안정성과 LLM의 확장성을 결합하여,연휴 기간 동안 바이브코딩 방식으로 직접 구축하고 다듬어 보았습니다. (※ 현대자동차 공식 챗봇과 무관합니다.) 📢 Update (2026.03): 기존 데모의 안정성과 RAG 응답 품질을 개선한 패치 업데이트를 진행했습니다. Cursor-first 방식을 통한 엔티티 정규화 및 QA 과정이 궁금하시다면 [여기에서 확인]하실 수 있습니다. 🎬…
